COGNEX › Vision Software › VisionPro Deep Learning

VisionPro® Deep Learning Software

Phần mềm phân tích hình ảnh AI chuyên sâu dựa trên deep learning — giải quyết các ứng dụng kiểm tra phức tạp nhất mà rule-based vision không thể xử lý, với khả năng chịu đựng biến thiên tự nhiên vượt trội.
Deep Learning PC-Based
Chịu biến thiên tự nhiên
Fast Labeling & Auto-Tune
Tool Chaining
Xem trang sản phẩm chính hãng Cognex ↗
Giới thiệu sản phẩm

VisionPro Deep Learning là phần mềm phân tích hình ảnh AI chuyên sâu của Cognex, kết hợp trí tuệ nhân tạo hiệu năng cao với phân tích hình ảnh mạnh mẽ để giải quyết những thách thức kiểm tra công nghiệp phức tạp nhất. Phần mềm giúp các nhà sản xuất có được sự linh hoạt, độ chính xác và khả năng kiểm soát cần thiết cho kiểm tra tự động hiệu năng cao.

Điểm khác biệt cốt lõi của VisionPro Deep Learning so với VisionPro Edge Learning thông thường: phần mềm sử dụng mạng nơ-ron (neural networks) học từ lượng lớn hình ảnh để nhận biết các lỗi tinh vi và biến đổi cao — những bài toán mà rule-based vision không thể giải quyết và Edge Learning đơn giản không đủ mạnh. Đặc biệt, phần mềm dung nạp biến thiên tự nhiên và phân biệt được các bất thường có thể chấp nhận với lỗi thực sự cần reject.

Giao diện đào tạo graphical (graphical training interface) giúp đơn giản hóa việc thu thập hình ảnh, đào tạo mạng nơ-ron và kiểm tra trên các bộ hình ảnh khác nhau — cho phép triển khai nhanh hơn và hiệu quả hơn. Các tính năng như Fast Labeling, Parameter AutotuneFast Line Duplication tăng tốc đáng kể toàn bộ quy trình từ thu thập dữ liệu đến production.

Khả năng tool-chaining độc đáo cho phép chia nhỏ bài toán phức tạp thành các bước nhỏ hơn có thể xử lý tuần tự, cải thiện tối ưu hóa và yêu cầu ít ảnh đào tạo hơn so với phương pháp end-to-end truyền thống.

VisionPro DL giao diện
1 click
Parameter Autotune — hiệu chỉnh tự động
Fast
Labeling tăng tốc — giảm công gán nhãn thủ công
N
Fast Line Duplication — nhân rộng N dây chuyền
4
Công cụ Deep Learning chuyên biệt
Tính năng nổi bật
🏷️

Fast Labeling

Tăng tốc setup với quy trình gán nhãn và review nhanh, giảm số lượng ảnh và thời gian cần thiết cho phát triển ứng dụng — nhờ công cụ phát hiện tự động các lỗi gán nhãn.

🎯

Parameter Autotune

Hiệu chỉnh mô hình chỉ với một cú click — tự động tìm ra tham số tối ưu cho cả tốc độ lẫn độ chính xác, không cần thử nghiệm thủ công.

🔄

Flexible Training

Dễ dàng đào tạo và tái đào tạo (re-train) hệ thống liên tục, mở rộng liền mạch sang nhiều dây chuyền sản xuất với Fast Line Duplication.

⛓️

Tool Chaining

Chia nhỏ bài toán phức tạp thành các bước nhỏ hơn và kết hợp chúng theo chuỗi, cải thiện tối ưu hóa và giảm yêu cầu số lượng ảnh đào tạo.

Dung nạp biến thiên tự nhiên

Nhận biết và bỏ qua các biến thiên tự nhiên của sản phẩm, phân biệt chính xác giữa bất thường chấp nhận được và lỗi thực sự cần reject.

🖥️

Graphical Training Interface

Giao diện đào tạo trực quan giúp kỹ sư thu thập ảnh, huấn luyện mạng nơ-ron và kiểm tra trên nhiều bộ ảnh khác nhau — tất cả trong một giao diện duy nhất.

Bộ công cụ Deep Learning chuyên biệt
Analyze

Phát hiện lỗi phức tạp & biến đổi

Phát hiện và phân loại các lỗi tinh vi, biến đổi cao trên bề mặt sản phẩm — những bài toán mà rule-based vision và edge learning không đủ mạnh để xử lý chính xác và ổn định.

Classify

Phân loại đa lớp vượt OK/NG

Phân loại sản phẩm hoặc lỗi thành nhiều lớp (class) dựa trên nhiều đặc điểm và đặc tính. Phân biệt các vật thể trông giống nhau nhưng thực sự khác nhau, phân loại lỗi theo mức độ.

Locate

Định vị đối tượng biến đổi

Định vị đối tượng phức tạp trong điều kiện biến đổi cao về kích thước, góc xoay, màu sắc — vượt qua giới hạn của pattern matching rule-based truyền thống.

Read

OCR trên văn bản biến dạng

Đọc văn bản biến dạng, nhiều font, nhiều hướng và trên bề mặt phức tạp với độ chính xác vượt trội so với OCR rule-based truyền thống.

Tính năng tăng tốc triển khai
🏷️
Fast Labeling
Giảm công sức gán nhãn thủ công, tự động phát hiện ảnh chưa gán nhãn hoặc gán nhãn sai.
🎛️
Parameter Autotune
Tự động tối ưu tham số mô hình 1 click — cân bằng tốc độ và độ chính xác theo yêu cầu ứng dụng.
Fast Line Duplication
Nhân nhanh mô hình đã đào tạo sang N dây chuyền mới với xác thực tự động — mở rộng quy mô dễ dàng.
🔗
Tool Chaining
Kết hợp nhiều công cụ DL tuần tự — chia nhỏ bài toán lớn, tối ưu từng bước riêng biệt.
VisionPro Deep Learning vs Edge Learning — Khi nào dùng gì?
Tiêu chíVisionPro Deep LearningEdge Learning (VisionPro / In-Sight)
Lượng ảnh đào tạoNhiều (hàng trăm đến hàng nghìn)Ít (5–10 ảnh)
Mức độ biến thiênBiến thiên cực cao, bất thường phức tạpBiến thiên vừa phải, bài toán đơn giản hơn
Độ chính xácCao nhất, phát hiện lỗi tinh vi nhấtTốt cho ứng dụng thông thường
Thời gian triển khaiDài hơn — đào tạo và validate kỹRất nhanh — phút
Phù hợp nhấtR&D, ứng dụng phức tạp, semiconductorNhà máy, ứng dụng phổ biến, triển khai nhanh
Thông số kỹ thuật
Nền tảng & Môi trường
Loại phần mềmPC-based deep learning software
Hệ điều hànhMicrosoft Windows, hỗ trợ GPU (NVIDIA CUDA khuyến nghị)
Giao diện đào tạoGraphical training interface — thu thập, đào tạo, kiểm tra trong một giao diện
Bộ công cụ Deep Learning
Công cụAnalyze (defect detection), Classify, Locate, Read (OCR)
Đặc điểm nổi bậtDung nạp biến thiên tự nhiên, phân biệt bất thường OK/NG
Tính năng tăng tốc
Fast LabelingGiảm số ảnh và thời gian gán nhãn, phát hiện lỗi gán nhãn tự động
Parameter AutotuneTối ưu tham số tự động 1 click
Fast Line DuplicationNhân mô hình nhanh sang nhiều dây chuyền với xác thực tự động
Tool ChainingKết hợp nhiều công cụ DL tuần tự, tối ưu từng bước
Tích hợp
Kết hợp vớiVisionPro rule-based tools, In-Sight systems, 3D-A5000
ScalabilityTừ đơn dây chuyền đến hệ thống multi-line quy mô lớn
* Thông số tổng hợp từ tài liệu kỹ thuật chính hãng Cognex, mang tính tham khảo. Vui lòng liên hệ VNTECHCO để nhận tài liệu đầy đủ và tư vấn license phù hợp.
Ứng dụng theo ngành công nghiệp
Automotive
Electronics
Semiconductor
Pharmaceutical
Food & Beverage
Automotive
Phát hiện lỗi bề mặt phức tạp

Phát hiện các lỗi bề mặt không đồng nhất về hình dạng và kích thước trên linh kiện ô tô — chính xác và ổn định hơn bất kỳ phương pháp rule-based nào.

Semiconductor
Kiểm tra lỗi wafer & die biến đổi cao

Phát hiện và phân loại các khiếm khuyết tinh vi, biến đổi cao trên wafer và die bán dẫn — đúng với bài toán phức tạp nhất đòi hỏi deep learning.

Electronics
Phân loại lỗi PCB đa lớp

Phân loại lỗi bảng mạch thành nhiều nhóm (thiếu linh kiện, lệch vị trí, hàn xấu…) thay vì chỉ OK/NG, giúp phân tích nguyên nhân gốc rễ.

Pharmaceutical
Kiểm tra bao bì dược phức tạp

Phát hiện lỗi ngẫu nhiên trên bao bì dược phẩm với biến thiên in ấn tự nhiên cao, dung nạp biến thiên chấp nhận được, reject lỗi thực sự.

Food & Beverage
Phân loại chất lượng sản phẩm đa cấp

Phân loại sản phẩm thực phẩm theo nhiều cấp chất lượng dựa trên màu sắc, kết cấu và hình dạng biến đổi — phân biệt chính xác sản phẩm tốt/xấu/trung bình.

Automotive / Electronics
OCR trên bề mặt và kiểu font phức tạp

Đọc ký tự trên bề mặt khó, kiểu font không chuẩn hoặc biến dạng — vượt qua giới hạn của OCR rule-based trong các ứng dụng truy xuất nguồn gốc.

Hình ảnh phần mềm
Câu hỏi thường gặp (FAQ)
Q.VisionPro Deep Learning khác gì so với Edge Learning trong VisionPro và In-Sight?
Edge Learning yêu cầu chỉ 5–10 ảnh, triển khai rất nhanh, phù hợp bài toán biến thiên vừa phải. VisionPro Deep Learning sử dụng mạng nơ-ron học từ lượng lớn ảnh, mạnh hơn nhiều cho bài toán biến thiên cực cao, lỗi tinh vi phức tạp và phân loại đa lớp — phù hợp với ứng dụng đòi hỏi độ chính xác cao nhất.
Q.Parameter Autotune giải quyết vấn đề gì trong thực tế?
Trong triển khai deep learning truyền thống, kỹ sư phải thử nghiệm thủ công hàng chục tổ hợp hyperparameter để đạt trade-off tốt nhất giữa tốc độ và độ chính xác. Parameter Autotune thực hiện việc này tự động chỉ với một cú click, tiết kiệm hàng giờ đến hàng ngày công việc thủ công.
Q.Tool Chaining trong VisionPro Deep Learning hoạt động như thế nào?
Thay vì đào tạo một mô hình duy nhất giải quyết toàn bộ bài toán phức tạp, tool chaining cho phép chia nhỏ thành các bước: ví dụ bước 1 dùng Locate xác định vùng quan tâm, bước 2 dùng Analyze phát hiện lỗi trong vùng đó. Mỗi mô hình nhỏ hơn đào tạo dễ hơn, cần ít ảnh hơn và tổng thể cho kết quả tốt hơn.
Q.Cần GPU gì để chạy VisionPro Deep Learning?
VisionPro Deep Learning khuyến nghị GPU NVIDIA hỗ trợ CUDA cho đào tạo và inference nhanh. Yêu cầu cụ thể về GPU, RAM và CPU phụ thuộc vào độ phức tạp mô hình và tốc độ xử lý yêu cầu — vui lòng liên hệ VNTECHCO để được tư vấn cấu hình PC phù hợp với ứng dụng thực tế.
Q.VNTECHCO có hỗ trợ đào tạo mô hình Deep Learning cho ứng dụng thực tế không?
Có. Đội ngũ kỹ thuật VNTECHCO hỗ trợ toàn bộ quy trình: khảo sát ứng dụng, thu thập ảnh mẫu đại diện, gán nhãn, đào tạo mô hình, đánh giá kết quả và triển khai production — đảm bảo mô hình đạt hiệu suất yêu cầu trước khi tích hợp vào dây chuyền thực tế.
Sản phẩm liên quan

Tư vấn & License VisionPro Deep Learning

Liên hệ đội ngũ kỹ thuật VNTECHCO Solution Center để được tư vấn giải pháp Deep Learning phù hợp với bài toán kiểm tra phức tạp của bạn, kèm demo đào tạo mô hình và báo giá chi tiết.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *